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骨肉团圆 数据挖掘过程中要避

数据挖掘,

1. 缺乏数据(Lack Data) 对于分类问题或预估问题来说,常常缺乏准确标注的案例。 例如: 欺诈侦测(Fraud Detection):在上百万的交易中,可能只有屈指可数的欺诈交易,还有很多的欺诈交易没有被正确标注出来,这就需要在建模前花费大量人力来修
张小龙, 微信, 腾讯,

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遗风余象-数据挖掘过程中要

在这个不动声色的日子里,遇见美好的你真好,所以我实在忍不住,想陪你到老。

在互联网实用主义中,搜索引擎可以与社交、电商并列前三。回归到web1.0的信息缺乏时代,搜索引擎的作用远不明显,这座信息水库还能够满足用户使用,在web2.0的信息泛滥时代,搜索引擎的作用就非常巨大了,信息量已经由“水库”变为“大海”,用户迫切的需要搜素引擎这

专业的数据挖掘过程

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搜索了一下“互联网思维”,返回的都是概念


编者按:时光荏苒,2013正与我们渐行渐远;风云变幻,科技领域仍在不断向前。总需要一个时刻,我们应该停下来,看看曾经的日子。 2013年的电商行业,虽然依然有着618、双十一、双十二这样用低价噱头大肆抢夺市场的价格战,但火药味儿似乎并没有2012年那么浓烈,尤
这个世界唯一让我们害怕的事就是,我们害怕了!