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盘点Mate

Google在IO 2014上推出了新的设计语言Material Design。后者以现实世界的纸墨为隐喻,强调了阴影和层次,用动画效果代表现实的力反馈,试图把

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鸿稀鳞绝
成功的人不是赢在起点,而是赢在转折点。Google Material Design,
触机便发
人的一切痛苦,本质上都是对自己的无能的愤怒。而自律,恰恰是解决人生痛苦的根本途径。——王小波
砥节奉公
我是馊掉的橙子汁和浓汤,我是爬满虫卵的玫瑰和百合,我是一个灯火流丽的都市里明明存在却没有人看得到也没有人需要的北极星。

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盘点Material Design十大漂-那些美好的仗我已经打完了,应行的路我已经行尽进了,当守的道我也守住了,从此以后自有公正的冠冕为我留存。

也来扒一扒移动支付-NFC支付(上) |

编者按:又快到苹果新品发布会,一如往年,苹果手机对NFC的支持又引来猜测。的确在移动支付风起云涌的时代,苹果的站队将能一锤定音的作用。那移动支付的未来将会在哪里呢?欢迎关注“也来扒一扒移动支付”系列文章。 移动支付是通信运营商非常看重的业务领域,尤其是在传统话

个性化推荐十大挑战(下) | 雨云科技有

本文为个性化推荐十大挑战最后一部分,主要介绍了推荐系统效果评估,用户界面与用户体验,多维数据的交叉利用,社会推荐。 接上文:个性化推荐十大挑战(中) 挑战七:推荐系统效果评估。 推荐系统的概念提出已经有几十年了,但是怎么评价推荐系统,仍然是一个很大的问题。常见

个性化推荐十大挑战(上) | 雨云科技有

有的人觉得个性化推荐就是细分市场和精准营销,实际上细分市场和精准营销往往是把潜在的用户分成很多群体,这固然相比基于全体的统计有了长足的进步,但是距离“给每一个用户量身定做的信息服务”还有很大的差距,所以,只能说个性化推荐是细分市场的极致!实际上,信息服务经历了

个性化推荐十大挑战(中) | 雨云科技有

前文介绍了个性化推荐十大挑战的背景其中的数据稀疏性问题,冷启动问题。本篇介绍个性化推荐十大挑战中的大数据处理与增量计算问题,多样性与精确性的两难困境,推荐系统的脆弱性问题,用户行为模式的挖掘和利用。篇幅较长,大家耐心看噢~ 接上文:个性化推荐十大挑战(上) 挑

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结庐在人境,而无车马喧,问君何能尔,心远地自偏。
洞心骇耳

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