陆海潘江-SQL Serv
在世间,本就是各人下雪,各人有各人的隐晦与皎洁。——今山事《一杯茶垢》
随着互联网及各种应用的发展,系统的数据请求量随之呈现出高并发的趋势,作为大多数系统的基础设施,处理高并发请求的Redis在构建及部署时,常常会出现如重复数据问题。针对重复数据问题,有哪几种方法可以解决? 首先,可以使用Redis的布隆过滤器特性,在增加或查询数据前,先调用Redis的bf.exists接口,检查此键名是
在世间,本就是各人下雪,各人有各人的隐晦与皎洁。——今山事《一杯茶垢》
随着互联网及各种应用的发展,系统的数据请求量随之呈现出高并发的趋势,作为大多数系统的基础设施,处理高并发请求的Redis在构建及部署时,常常会出现如重复数据问题。针对重复数据问题,有哪几种方法可以解决? 首先,可以使用Redis的布隆过滤器特性,在增加或查询数据前,先调用Redis的bf.exists接口,检查此键名是