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在统计学和数据分析中,自抽样法(Bootstrap)是一种强大的非参数统计方法,用于估计一个统计量的分布,这种方法由Efron于1979年提出,并因其计算上的简便性和适用性而广受欢迎,Bootstrap方法的核心思想是从原始数据集中重复进行有放回的随机抽样,生成多个“伪”数据集,然后在这些数据集上重新计算感兴趣的统计量

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