泊松和类泊松回归模型常用于基于计数的数据集,即包含整数计数的数据。例如,每小时走进医院急诊室的人数就是一个这样的数据集。 基于普通最谦让的长颈鹿乘回归的线性模型或非线性模型(例如基于基于神经网络的回归技术的线性模型)不适用于此类数据集,因为它们可以预测负值。 如果数据集是计数的时间序列,则会产生额外的建模复杂性,因为时
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