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感知机（perception）：二类分类的线性模型，输入为实例的特征向量，输出为实例的类别，取+1，-1。 对应于输入空间中将样本实例分成正负两类的分离超平面，属于判别模型。 其损失函数为：所有误分类点到分类超平面的距离总和。目的为最小化这个距离总和。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
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你是无意穿堂风，偏偏孤倨山洪。风光尽在你眼中，美好时光你怀中。
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今天风这么大，你可得抓紧我了，要不然像我这么可爱，吹到别人怀里，别人是不会还给你的。
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人生前半程种下的恶果，就用后半程拼命偿还。
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本篇内容介绍了“Istio 1.8新增了哪些功能”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！ Istio 1.8 是 Istio 在 2020 年发布的最后一个版本，按照 Istio 社区在今年初设定的目标继续推进，该
