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大量相互独立的随机变量,其求和后的平均值以正态分布(即钟形曲线)为极限。不管总体是什么分布,任意一个总体的样本平均值都会围绕在总体的平均值周围,并且呈正态分布。(总体的样本平均值围绕着总体平均值,呈现正态分布) 大量相互独立随机变量的均值经适当标准化后依分布收敛于正态分布。每次从这些总体中随机抽取 n 个抽样,一共抽
在一个随机事件中,随着实验次数的增加,事件发生的频率趋于一个稳定值。 辛钦定理:反映算术平均值的稳定性。当实验次数足够大时,算术平均值接近数学期望。 伯努利定理:反映频率的稳定性。当实验次数足够大时,事件发生的频率接近事件发生的概率
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