金汤之固
难受了一晚上，人和人之间为什么会走散呢？不信任?为什么长大后要各奔东西?从我们的立场来说都是我们的朋友，准确来说我没有偏向过谁选择和谁好。
哈希表是键值对的集合，通过键(key)即可快速取出对应的值(value)，因此哈希表可以快速检索数据（接近 O（1））。 但是！哈希算法有个 Hash 冲突问题，也就是说多个不同的 key 最后得到的 index 相同。通常情况下，我们常用的解决办法是 链地址法。 链地址法就是将哈希冲突数据存放在链表中。就比如 J
B 树的所有节点既存放键(key) 也存放数据(data)，而 B+树只有叶子节点存放 key 和 data，其他内节点只存放 key。 B 树的叶子节点都是独立的；B+树的叶子节点有一条引用链指向与它相邻的叶子节点。 B 树的检索的过程相当于对范围内的每个节点的关键字做二分查找，可能还没有到达叶子节点，检索就结束了。
二级索引又称为辅助索引，是因为二级索引的叶子节点存储的数据是主键。也就是说，通过二级索引，可以定位主键的位置。 唯一索引，普通索引，前缀索引等索引属于二级索引。 唯一索引(Unique Key) ：唯一索引也是一种约束。索引列的值必须唯一，但允许有空值；如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。一张表允许创建多个唯一索
聚簇索引即索引结构和数据一起存放的索引，并不是一种单独的索引类型。InnoDB 的主键索引的叶子节点中存放的就是数据行，所以它属于聚簇索引。 在 MySQL 中，InnoDB 引擎的表的 .ibd 文件就包含了该表的索引和数据，对于 InnoDB 引擎表来说，该表的索引(B+树)的每个非叶子节点存储索引，叶子节点存储
